Caso d’uso: Modelli di fondazione biomolecolari per le attività di scoperta nel settore delle scienze della vita

I modelli di fondazione hanno un ruolo trasformativo nella ricerca e nella scoperta nel campo delle scienze della vita perché possono apprendere la struttura, le regole e le relazioni che si celano dietro la biologia e la chimica direttamente dai dati attraverso più sequenze, strutture, funzioni e modalità.

A differenza dei modelli statistici tradizionali creati per compiti più circoscritti, questi modelli generalizzano più attività biomolecolari, ad esempio, il ripiegamento delle proteine, l’editing genetico, il docking molecolare e persino i fenotipi cellulari. Codificando la complessità biologica in rappresentazioni ricche e acquisite tramite apprendimento, possono prevedere le interazioni, generare nuove molecole e guidare gli esperimenti, anche in domini con dati scarsi o precedentemente difficili da affrontare. Ciò rende possibili nuove funzionalità nella progettazione terapeutica, nella genomica funzionale e nell’ingegneria biomolecolare, trasformando la scienza da flussi di lavoro lenti e basati su approcci tradizionali a loop di progettazione veloci e basati sui feedback. In breve, l’IA può ora apprendere la biologia e la chimica e aiutare a progettare ciò che verrà.